전문 컨설턴트 없이 완성되는
차세대 AX 전략

AiNex의 7개 멀티 에이전트 프레임워크와 하이브리드 LLM 아키텍처를 기반으로
기업의 완벽한 AI 전환(AX) 로드맵을 설계합니다.

Hero Background

Hybrid LLM & Security

데이터 주권을 지키는 보안형 AI 추론 환경

보안 아키텍처 상세보기

Data-Driven Precision Analytics

단순한 조언을 넘어 실제 데이터를 기반으로 성숙도를 측정합니다. IT 인프라, 데이터 자산, 구성원 역량 등 다각도 분석을 통해 2x2 매트릭스 및 실시간 ROI 리포트를 제공합니다.

IT Infrastructure 85%
Data Readiness 62%

AI 성숙도 진단 리포트 미리보기

7 Multi-Agent Frameworks

AiNex Orchestrator가 통합 관리하는 7개 멀티 에이전트 프레임워크

AiNex Orchestrator LangGraph CrewAI AutoGen DSPy LangChain LlamaIndex Native Ollama LLM (llama3.2:3b)
LangGraph
StateGraph

5 에이전트, 8 노드 기반 조건부 엣지 워크플로우

품질 기반 재시도 로직
CrewAI
Role-Based

5 에이전트, 6 태스크 역할 기반 협업

Sequential / Hierarchical
AutoGen (AG2)
GroupChat

5 에이전트 그룹챗 기반 다자간 대화

RoundRobin / Selector
DSPy
Signatures

5 Signature, 5 CoT Module 프로그래밍 방식

프롬프트 최적화
LangChain
LCEL Pipeline

5 Chain, PromptTemplate LCEL 파이프라인

ChatHistory, Callbacks
LlamaIndex
RAG Workflow

4 ISO 표준 (15문서) RAG 기반 질의응답

VectorStore, SentenceSplitter
Native
Sequential

AiNex 자체 구현 5 에이전트 순차 오케스트레이터

커스텀 파이프라인
Platform Stats
145APIs
98.1%Tests
7Frameworks

5 Consulting Agents (Native)

Strategy Analyst
Use Case Designer
ROI Analyst
Risk Assessor
Report Generator

5-Stage Workflow

진단부터 전사 확산까지 하나로 연결되는 여정

1
Strategy

비전 수립

2
Design

상세 설계

3
Build

플랫폼 구축

4
Scale

전사 확산

5
Operate

지속 개선

AI Governance & ISO Compliance

국제 표준 ISO 42001(AI 관리시스템), 23053(ML 프레임워크), 24030(AI 역량 평가), 38500(IT 거버넌스)을 준수하는 검증된 프로세스를 통해 AI 도입에 따른 법적, 윤리적 리스크를 사전에 방지합니다.

  • ISO 42001 AIMS 체크리스트, AI 정책 관리
  • ISO 23053 ML 파이프라인 체크리스트, 생명주기 관리
  • ISO 24030 성숙도 진단, 공정성 메트릭, 위험 평가
  • ISO 38500 EDM 사이클, 6대 원칙, 경영진 대시보드
ISO 42001
ISO 23053
ISO 24030
ISO 38500